Speakers

Toraxia : plataforma de Inteligencia Artificial federada latinoaméricana de imágenes de tórax (IAFLIX).

 

IAFLIX logra en la región, la participación masiva de los médicos en el entrenamiento de algoritmos y la creación acelerada de bases de datos con la variedad necesaria como herramienta médica de apoyo a la medicina de precisión.

SPEAKER:

Liliana Gavidia , Dr. 

Ingeniero Electrónico de la Universidad Simón Bolívar, Caracas, Venezuela
Magister en Ingeniería Biomédica de la Universidad Simón Bolívar, Caracas, Venezuela.
Doctorado en Ingeniería Biomédica. Duke University, Carolina del Norte. USA.

Tecnología vestible y sensores inerciales en aplicaciones de ingeniería biomédica

La demanda en el uso de tecnología vestible se ha incrementado en los últimos años debido a la gran diversidad de aplicaciones en diferentes sectores de la industria, tendientes a mejorar nuestra calidad de vida como un objetivo común. En esta presentación se discutirán diferentes tipos de tecnologías vestibles y sus aplicaciones tanto en medicina como en deportes. Así mismo, se presentarán algunos estudios de investigación llevados a cabo en Griffith University, en Australia, que incluyen, por ejemplo, sistemas de radiocomunicaciones a través de antenas vestibles, que permiten el monitoreo y la localización de cápsulas endoscópicas para el rastreo gastrointestinal, así como el uso de sensores inerciales para la identificación de patrones de marcha en el estudio de la enfermedad degenerativa paraparesia espástica hereditaria.

SPEAKER:
Hugo Espinosa, Dr.

El Dr. Hugo G. Espinosa recibió su título de Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM), México. Es máster en Ingeniería Electrónica por la Universidad de Sao Paulo (USP), Brasil, y desde 2008 es Doctor en Ingeniería de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), España, con la distinción Summa Cum Laude.

LubDub: Una alternativa para biometría mediante electrocardiogramas.

El uso de señales fisiológicas para propósitos de biometría, brindan una capa de seguridad adicional frente a los sistemas tradicionales de autenticación. A diferencia de claves, pines o huellas digitales; los electrocardiogramas o ECG son señales que no están expuestas, lo que dificulta que sean dañadas, duplicadas o compartidas para propósitos de falsificación. El reto de ECG como señales biométricas está en la reducción del tiempo necesario para lograr una adecuada autenticación.

SPEAKER:
Juan S. Arteaga-Falconi, Dr. 

Obtuvo su título de Ingeniero electrónico en la Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador y el título de Ph.D y M.A.Sc. en Ingeniería Eléctrica e Informática en la Universidad de Ottawa, Canadá. Sus áreas de investigación son: Biometría, Procesamiento de Señales Bio-médicas, Sistemas de Seguridad, Aprendizaje de Maquinas y Gemelos Digitales. Es miembro IEEE y en fue tesorero del comité ejecutivo de IEEE sección Ecuador desde el 2010 hasta 2012.

CEPIVIRT: El Rol en Rehabilitación Virtual aplicado a niños con enfermedades raras.

Los sistemas de Rehabilitación Virtual en pacientes con alteraciones neurológicas han demostrado su eficacia en los procesos de rehabilitación tradicional a nivel motor, cognitivo, y emocional. Uno de los paradigmas en investigación que permitirá abrir un campo de actuación novedoso e innovador, es el diseño y posterior validación en patologías con enfermedades raras que permitan aliviar alteraciones a nivel motor y/o cognitivo. Este tipo de sistemas tecnológicos servirá como complemento a los procesos de rehabilitación tradicional, permitiendo incorporar la tecnología de bajo coste totalmente accesibles y usables.

SPEAKER

Sergio Albiol-Pérez, Dr.

El Dr. Sergio Albiol-Pérez obtuvo su título de Ph. D. y el Diploma de Estudios Avanzados (DEA) en la Universidad Politécnica de Valencia-España. Sus interese en investigación están enfocados en el uso de sistemas de rehabilitación virtual en pacientes con alteraciones neurológicas. Sus líneas de investigación son: sistemas multimodales en pacientes con alteraciones neurológicas, rehabilitación virtual gruesa/fina en pacientes con desordenes sonsorimotores, rehabilitación virtual en niños con necesidades especiales.

Tema: Selección del Sistema de Actuación de Exoesqueletos Robóticos basado en Simulación Dinámica

En la charla se discutirá sobre el proyecto ALICE, el cual consiste en el diseño de un exoesqueleto de rehabilitación de la marcha, se presentará el modelado cinemático, además, se presentará  el diseño del mecanismo y la simulación dinámica, la cual servirá para seleccionar los actuadores más adecuados.

SPEAKER:
Manuel Cardona, Dr. 

PhD c, and Master in Automation & Robotics, Universidad Politécnica de Madrid, Spain.

Research Coordinator. Universidad Don Bosco, El Salvador.

IEEE Senior Member, Vice Chair, IEEE El Salvador Section